Red Hat SummitIntroducción
El Internet industrial de las cosas (IIoT) es una expresión que se utiliza para hacer referencia al uso de dispositivos conectados en las fábricas, las empresas de energía y otras industrias. Es sumamente importante para lograr un mayor nivel de automatización y autosupervisión en las máquinas industriales, lo cual permite mejorar la eficiencia.
¿Cuál es la relación entre el IIoT y el edge computing?
Los dispositivos del Internet industrial de las cosas suelen implementarse junto con el edge computing.
El término edge computing se refiere a la estrategia de trasladar los recursos informáticos cerca de la ubicación física del usuario o de la fuente de datos. Esto permite que los usuarios obtengan servicios más rápidos y confiables, y que las empresas puedan aprovechar la flexibilidad del cloud computing híbrido. Con el edge computing, las empresas pueden usar y distribuir un conjunto común de recursos en una gran cantidad de ubicaciones.
Por lo general se utilizan los dispositivos del Internet industrial de las cosas para este tipo de informática. Por ejemplo, las máquinas de las fábricas que recopilan datos y los analizan de inmediato en el lugar en que se encuentran son un caso práctico del IIoT que admite la estrategia de edge computing.
Para lograrlo, es necesario adoptar una plataforma subyacente que concentre los sistemas de datos, sobre todo porque, en el ámbito de la producción, siempre han estado aislados unos de otros.
Las fábricas que adoptan un sistema unificado pueden implementar el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizando una plataforma de servicios con capacidad de ajuste.
Gracias a la combinación del IIoT y el edge computing, los fabricantes pueden resolver los problemas más rápido, ya que les permite transformar las operaciones, mejorar la producción de las plantas y brindar asistencia a los usuarios finales a la hora de tomar decisiones empresariales.
Diferencias entre el IIoT y el IoT
El IoT, o Internet de las cosas, hace referencia a los objetos cotidianos que se conectan a una red e intercambian datos con otros dispositivos, mientras que el IIoT es una parte del IoT.
Por lo general, el IoT comprende cualquier equipo que aprovecha la conexión a Internet para enviar y recibir datos. Cuando estos equipos se utilizan con fines industriales, se los considera IIoT.
Los dispositivos del IoT de los usuarios incluyen productos como luces, cerraduras y termostatos que se encuentran conectados, mientras que los del IoT industrial abarcan una gran cantidad de elementos, como medidores de agua, maquinarias o sensores de tuberías.
El Internet industrial de las cosas en acción
Las soluciones del IIoT se utilizan en una gran variedad de casos prácticos; dos de los principales son las fábricas y las empresas de servicios energéticos.
En el caso de las fábricas, se suelen emplear para tener un panorama completo de las condiciones del lugar y del equipo. Cuando los datos que recopilan los sensores de las máquinas se analizan de inmediato y se transmiten a los sistemas de control, es posible mejorar la eficiencia operativa y empresarial.
En el caso de las empresas de servicios energéticos, se utilizan para supervisar mejor los recursos de campo. Los dispositivos del IIoT recopilan datos en tiempo real sobre el rendimiento de la red eléctrica, el flujo de las tuberías o el control de las emisiones, aunque los recursos estén distribuidos en regiones geográficas muy extensas.
Por ejemplo, una empresa de servicios de agua y alcantarillado de Italia utiliza dispensadores de autoservicio conectados en toda una región para recopilar datos en tiempo real sobre la calidad del agua.
¿Cómo funciona la automatización del IIoT?
El Internet industrial de las cosas y la automatización están estrechamente relacionados. Los datos que recopilan los dispositivos del IIoT pueden generar tareas automatizadas que mejoran la eficiencia, como el mantenimiento predictivo. Asimismo, las herramientas de automatización pueden utilizarse para gestionar una gran cantidad de dispositivos del IIoT de manera más eficiente.
Si continuamos con el ejemplo de las máquinas de una fábrica, estas se pueden programar para que respondan a los datos que envían los sensores y actúen de manera automática (p. ej.: cuando detectan un aumento de las vibraciones, alertan a un operario sobre la necesidad de realizar tareas de mantenimiento). De esta manera, la automatización impulsada por el IIoT puede reducir el downtime al mínimo y disminuir los costos totales de mantenimiento.
La automatización también puede ayudarlo a la hora de gestionar una gran cantidad de dispositivos del IIoT, sobre todo si se encuentran distribuidos en áreas geográficas muy extensas. El software de automatización no solo gestiona servidores y dispositivos de red, sino que también permite mantener al día las actualizaciones y validaciones de los dispositivos del IIoT.
La Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial
En muchas ocasiones, se habla de los sistemas del Internet industrial de las cosas en relación con la industria 4.0 y la cuarta revolución industrial. Ambas expresiones significan lo mismo y se refieren al incremento de la automatización, comunicación y autosupervisión en la actividad tradicional de las industrias y las fábricas.
Wikipedia vincula los conceptos de "Industria 4.0" y "Cuarta revolución industrial" con los proyectos estratégicos que se desarrollaron en nombre del gobierno de Alemania en 2011 y 2013. La expresión "cuarta revolución industrial" se popularizó gracias a un artículo y, posteriormente, un libro del economista Klaus Schwab.
Las tres revoluciones industriales anteriores describen el surgimiento de la fabricación de máquinas usando la energía del vapor y el agua; la aceleración de la industria con el ferrocarril, el telégrafo y la electricidad; y la revolución digital que introdujo la tecnología informática avanzada.
El IIoT comparte varias nociones esenciales con la Industria 4.0, como la interconectividad, la transparencia de la información, el soporte técnico para las personas y la toma de decisiones descentralizada. Los conceptos de automatización, inteligencia artificial y aprendizaje automático, comunicación entre las máquinas y big data también están estrechamente relacionados con la Industria 4.0 y pueden entrelazarse con el ecosistema del IIoT.
Gemelos digitales
Un gemelo digital es una réplica virtual de un sistema real, la cual suele utilizarse para controlar el rendimiento y diagnosticar problemas. Por lo general, es el modelo de un elemento específico, como un generador, una máquina de una fábrica o una nave espacial.
Si conectamos un dispositivo del IIoT con su gemelo digital, podremos controlar su estado y detectar problemas. Con este énfasis en la conectividad, la adopción del IIoT y de una estrategia de gemelos digitales permite que los operadores supervisen los dispositivos, optimicen el rendimiento y reduzcan el downtime.
Ciudades inteligentes
La expresión "ciudad inteligente" hace referencia a la gestión de un área urbana por medio de la tecnología conectada y el análisis de datos.
Este tipo de ciudades recopilan los datos de dispositivos como sensores y cámaras, y los utilizan para respaldar los servicios públicos; por ejemplo, para controlar los embotellamientos, prevenir los delitos y realizar el mantenimiento de recursos e instalaciones.
Los dispositivos que se utilizan en ellas se consideran parte del IIoT e incluyen desde sensores del tráfico hasta medidores de servicios públicos. Como en cualquiera de los casos prácticos de uso del IIoT, el concepto de ciudad inteligente depende tanto de la conectividad, como de la recopilación y el análisis inmediatos de los datos.
